Практические руководства: от локального запуска LLM до построения multi-agent систем. С кодом, схемами и сравнениями.
3D-диаграммы, Diagrams-as-Code, C4 Model — сравнение 9 инструментов
Сравнение FossFLOW, Excalidraw, Draw.io, Mermaid, PlantUML, D2, IcePanel, Eraser и Structurizr. Как выбрать инструмент под задачу за 60 секунд.
Оплата через ПлатиПоМиру: карта Мир, СБП, 10 минут
Пошаговая инструкция оплаты ChatGPT Plus из РФ через ПлатиПоМиру. Рубли с карты Мир, без VPN и зарубежных карт.
Оплата Claude Pro через ПлатиПоМиру — рубли, 10 минут
Как оплатить Claude Pro из РФ: пошаговая инструкция через ПлатиПоМиру. Без зарубежных карт и крипты. Карта Мир, СБП.
Оплата Perplexity Pro через ПлатиПоМиру: рубли, 10 минут
Как оплатить Perplexity Pro из РФ: пошаговая инструкция через ПлатиПоМиру. Три способа оплаты — от рублей до криптовалюты. VPN, тарифы, альтернативы.
Инфраструктура для агентов, которые работают с интерфейсами как человек
Практическое руководство по Deck: Computer Use агенты, Credential Vault, извлечение данных из любого софта, масштабирование и безопасный запуск.
Как AI-агенты общаются между собой через протокол Google
Практическое руководство по протоколу Agent-to-Agent (A2A) от Google: архитектура, настройка агентов, обмен задачами, карточки агентов и потоковая передача.
Минималистичный фреймворк для создания агентов за 5 строк кода
Полный гайд по SMOLagents от HuggingFace: установка, CodeAgent и ToolCallingAgent, кастомные инструменты, интеграция с HuggingFace Hub, multi-agent системы.
Как агенты превращают RAG из поисковика в автономного аналитика
Пошаговый гайд по Agentic RAG: архитектура, маршрутизация запросов, самооценка ответов, многошаговый поиск, интеграция с LangGraph и LlamaIndex.
Защита от инъекций, изоляция кода, Guardrails, аудит
Полный гайд по безопасности AI-агентов: защита от prompt injection, sandboxing выполнения кода, фильтрация выходных данных через Llama Guard, аудит действий. Практические примеры на Python.
Sliding window, суммаризация, Prompt Caching, token budgeting
Как управлять контекстным окном AI-агентов: стратегии сжатия истории, prompt caching, автоматическая суммаризация, sliding window и token budgeting. OpenAI, Anthropic, LangChain.
Function calling, Search Grounding, Code Execution, мультимодальность
Создание AI-агентов на Gemini 2.5 Pro: function calling, Google Search Grounding, code execution, мультимодальный анализ. google-genai SDK, LangChain, Vertex AI.
Новый фреймворк от OpenAI — агенты, guardrails, трейсинг
Полный гайд по OpenAI Agents SDK — установка, создание агентов с инструментами, handoffs, guardrails, трейсинг и деплой. Реальные примеры кода на Python.
Создание команды AI-агентов с разделением ролей
Полный гайд по CrewAI — создание агентов с ролями, задачами, инструментами, иерархические и последовательные процессы, интеграция с LangChain и деплой.
Как отслеживать, отлаживать и улучшать AI-агентов в проде
Полный гайд по observability AI-агентов: настройка LangSmith и LangFuse, трассировка вызовов LLM, метрики латентности и токенов, алертинг и Continuous Evaluation.
Фреймворк от создателей Pydantic — типизированные агенты
Пошаговый гайд по Pydantic AI — фреймворку для AI-агентов с жёсткой типизацией, структурированным выводом и встроенной валидацией.
RAG + классификация тикетов + Helpdesk интеграция
Создание AI-агента для техподдержки: RAG на базе документации, классификация обращений, генерация ответов, эскалация в Helpdesk.
Knowledge Graph + LLM: извлечение сущностей и семантический поиск
GraphRAG с Neo4j: извлечение сущностей через LLM, построение графа знаний, гибридный поиск и AI-агент с пониманием связей.
Анализ акций, криптовалют, отчётов через LLM + Python
Создание агентов для анализа акций, криптовалют, финансовых отчётов и автоматической торговли с использованием LLM, Python и рыночных API.
NL2SQL через LangChain, Vanna AI, OpenAI Function Calling
Создание AI-агентов для генерации SQL по естественному языку. Vanna AI, LangChain SQL Agent, OpenAI Function Calling.
Browser-use, Playwright, Puppeteer + AI для парсинга и RPA
Как AI-агенты управляют браузером. Browser-use, Playwright + LangChain, скриншоты, клики, извлечение данных.
Google Calendar API + LLM: авто-планирование, встречи, напоминания
Создание AI-агента для управления расписанием. Google Calendar API, авто-поиск слотов, планирование встреч через LLM.
Streaming в реальном времени: FastAPI WebSocket, SSE, асинхронные агенты
Создание AI-агентов реального времени. FastAPI WebSocket, SSE-стриминг, асинхронные LLM-вызовы, real-time дашборды.
Мониторинг LLM-вызовов, трейсинг, аудит, cost tracking
Настройка продакшен-логирования для AI-агентов. LangFuse, OpenTelemetry, structured logging, cost tracking, Grafana дашборды.
Схемы коллекций, IVF_FLAT, GPU-индексация, LangChain интеграция
Milvus как векторная база для AI-агентов. Создание коллекций, индексация, гибридный поиск, интеграция с LangChain.
HNSW, квантование, гибридный поиск, search_groups, gRPC API
Настройка Qdrant для AI-агентов. Коллекции, HNSW-индексы, скалярное квантование, гибридный поиск, Python и gRPC API.
Конфигурация, источники данных, переранжирование, FastAPI
Создание RAG-агентов через Embedchain. Подключение PDF, веб-страниц, YouTube; агентский режим с инструментами, FastAPI-сервер.
GPU scheduling, HPA/KEDA, Prometheus/Grafana, NetworkPolicy
Развёртывание AI-агентов в Kubernetes. GPU-ноды, автоскейлинг через KEDA, мониторинг с Prometheus, сетевые политики безопасности.
Stripe Checkout, Webhooks, Metered Billing, Telegram Payments
Как монетизировать AI-агентов. Stripe Checkout, Webhooks для подписок, Usage-based billing для API, Telegram Payments интеграция.
python-telegram-bot v21, OpenAI API, очереди, платежи
Создание production-ready Telegram бота с AI-агентом. Асинхронная обработка, очереди сообщений, inline-клавиатуры, платежи Telegram Stars.
st.chat_input, session_state, кэширование, деплой на Cloud
Создание веб-интерфейсов для AI-агентов на Streamlit. Чат-интерфейс, загрузка файлов, дашборды, деплой на Streamlit Cloud.
ChatInterface, Blocks, API-эндпоинты, HuggingFace Spaces
Построение UI для AI-агентов через Gradio. ChatInterface, Blocks для сложных лейаутов, API-режим, деплой на HuggingFace Spaces.
StateGraph, Send API, Map-Reduce, Human-in-the-Loop, параллелизм
Продвинутые паттерны LangGraph: Map-Reduce агенты, Send API для параллелизма, Human-in-the-Loop, персистентный checkpointing.
Python SDK, Function Calling, RAG-поиск, авто-документирование
Интеграция Notion с AI-агентами. Python SDK, поиск по базе знаний, авто-создание страниц, RAG-поиск с Function Calling.
Коллекции, эмбеддинги, семантический поиск, метаданные
ChromaDB как память для AI-агентов. Создание коллекций, embedding functions, семантический поиск, фильтрация по метаданным.
Google Sheets API + GPT: авто-заполнение, анализ, формулы
Интеграция AI с Google Sheets. Google Sheets API, авто-заполнение ячеек через GPT, генерация формул, анализ данных в таблицах.
WebSocket стриминг, function calling, VAD, WebRTC интеграция
Создание голосовых агентов через OpenAI Realtime API. WebSocket стриминг, function calling в реальном времени, VAD, интеграция с телефонией.
Чат-боты, рекомендации, поиск товаров, авто-поддержка через AI
Создание AI-агентов для e-commerce. Чат-бот для поддержки, семантический поиск товаров, персонализированные рекомендации на базе LLM.
Локальные модели, шифрование, аудит, GDPR
Как защитить данные при использовании AI-агентов. Локальный запуск через Ollama, шифрование данных, аудит промптов.
Генерация UI, иконок, иллюстраций через AI
Обзор AI-инструментов для дизайнеров. Figma AI, Adobe Firefly, Galileo AI, Magician для иконок.
Copilot в Excel, Python, AI-формулы, авто-дашборды
AI для анализа данных в таблицах. Microsoft Copilot, Python в Excel, Google Sheets + Gemini.
Установка, .cursorrules, агентный режим, Claude 4 и GPT-5
Полный разбор Cursor AI. Правила проекта, контекст кодовой базы, агентный режим, сравнение с Copilot.
Генерация песен по тексту, стили, промпты
Пошаговый гайд по Suno AI v4 и Udio. Промпты для песен, выбор жанров, коммерческое использование.
Сравнение Perplexity Pro, Google Deep Research, ChatGPT Search
Как AI-поисковики меняют работу с информацией. Настройка, API, сравнение точности.
v0, Bolt.new, Lovable, Cursor + Tailwind
Обзор AI-инструментов для создания сайтов. Генерация лендингов и веб-приложений по тексту.
Claude, GPT-5 и LegalTech-инструменты
AI для анализа договоров, поиска рисков, due diligence. Промпты для контрактного анализа.
Генерация писем, A/B-тесты, сегментация через AI
Как AI меняет email-маркетинг. Генерация писем, авто-сегментация, предиктивная аналитика.
Meta Llama 3.3, Ollama, llama.cpp, Open WebUI
Развёртывание Llama 3 локально. Ollama, llama.cpp, Open WebUI, function calling для агента.
Claude Code vs Codex CLI vs Gemini CLI
Практическое сравнение трёх терминальных AI-агентов: скорость, качество кода, цена, фичи.
Стандарт интеграции AI-агентов
Как MCP стал стандартом. Архитектура, примеры серверов, создание своего.
CrewAI vs AutoGen vs MetaGPT
Три фреймворка: сравнение архитектуры, цены, сложности и реальных кейсов.
LM Studio vs Ollama vs Jan
Запуск агента полностью локально. Модели, железо, безопасность.
Безопасность, compliance, масштабирование
Внедрение AI-агентов в крупных компаниях: GDPR, аудит, on-premise.
Пошаговый туториал
От Python до работающего агента с инструментами. Полный код.
SWE-Bench, GAIA, WebArena
Как измеряют качество. Обзор бенчмарков, результаты, интерпретация.
RAG, ChromaDB, Pinecone
Три уровня памяти: реализация с ChromaDB, Pinecone, Mem0.
Цена, качество, приватность
Когда open-source выигрывает, а когда проще заплатить.
Реальные кейсы с ROI
Поддержка, документы, HR, маркетинг — с цифрами и инструментами.
Автоматизация контента, рассылок и аналитики
Создание AI-воркфлоу для маркетинга: генерация постов, email-рассылки, анализ кампаний. n8n + OpenAI API + Google Sheets.
Инструменты, память, цепочки вызовов
Полный туториал: от получения API-ключа до агента с инструментами (поиск, калькулятор, файлы). LangChain + DeepSeek.
Relevance AI, Botpress, Voiceflow, Make, n8n
Обзор и сравнение no-code платформ для создания AI-агентов. Пошаговый туториал в Relevance AI.
Установка, настройка, function calling
Запуск Qwen 3 через Ollama, создание агента с инструментами. Полностью локально, без интернета.
Кластеризация ключей, контент-план, аудит
Python-скрипты с AI для SEO: анализ ключевых слов через OpenAI, генерация контент-плана, аудит страниц.
Автоматизация десктопа через Claude API
Настройка Claude Computer Use для автоматизации: скриншоты, клики, набор текста. Docker-контейнер + Python SDK.
Документы → векторная БД → агент
Создание RAG-агента на LlamaIndex: загрузка PDF, индексация в ChromaDB, агент с инструментами поиска.
Авто-ревью кода, описание PR, генерация тестов
Интеграция AI в пайплайны GitHub Actions: авто-ревью через Claude API, генерация описаний PR, умные тесты.
SQL-запросы, визуализация, инсайты
Создание data-аналитика на базе LLM: генерация SQL, pandas-скриптов, графиков. Автоматический анализ CSV.
Автономный агент для сложных задач
Как работает Manus AI, примеры использования, сравнение с аналогами. Практические сценарии для бизнеса.
Ключи, модели, цены, лимиты
От регистрации до рабочего кода. Python + OpenAI SDK. Сравнение моделей GPT-4o, o3-mini, GPT-4.
Cursor, Copilot, Codex, Claude Code — сравнение
Практический обзор 7 инструментов. Таблицы сравнения. Что выбрать джуну, мидлу, сеньору.
LangChain, LlamaIndex, SmolAgents, Pydantic AI
Сравнение 5 фреймворков для создания агентов на Python. Код для каждого. Плюсы/минусы.
Open source, бесплатные тарифы, лимиты
10+ бесплатных AI-агентов. Open-source альтернативы платным сервисам. Лимиты.
Промпты, стратегии, инструменты
Как эффективно генерировать код через AI. Техники промптинга. Сравнение моделей.
Контейнеризация, масштабирование, мониторинг
Упаковка AI-агента в Docker. Dockerfile, docker-compose, healthcheck. Продакшн-деплой.
Системные промпты, few-shot, цепочки мыслей
Как писать промпты для агентов. Структура system prompt. Chain-of-Thought, ReAct.
REST API, WebSocket, стриминг ответов
Оборачиваем AI-агента в FastAPI. POST/GET эндпоинты, WebSocket, авторизация.
Crawl4AI, BeautifulSoup + LLM, извлечение данных
Парсинг сайтов с помощью AI. Crawl4AI для headless браузера. Структурирование через LLM.
Prometheus, Grafana, логирование, трейсинг
Продакшн-мониторинг. Сбор метрик, алерты в Telegram, дашборды Grafana. OpenTelemetry.
Ollama + Open WebUI + GPU за 15 минут
Локальный запуск Llama 4, DeepSeek, Qwen и других моделей. Без облака, без API-ключей, полный контроль над данными.
Сравнение двух лидеров AI-разработки
Практическое сравнение: скорость автодополнения, понимание кодовой базы, работа с PR, цена.
От идеи до работающей команды агентов
Создайте команду из трёх AI-агентов: Researcher ищет данные, Analyst обрабатывает, Writer пишет статью.
Расширяем Claude инструментами через Model Context Protocol
Настройка MCP-сервера для файловой системы, браузера и GitHub. Claude получает доступ к инструментам через открытый протокол Anthropic.
Какие AI-инструменты реально нужны на старте
Практичный гайд: что купить, что запустить локально, а что не нужно вообще. Бюджетная сборка для команды 3-5 разработчиков.
CLAUDE.md, хуки, многофайловый рефакторинг
Продвинутые приёмы: CLAUDE.md для контекста проекта, хуки для автопроверок, multi-file рефакторинг.
Агент планирует поиск, переформулирует запросы и итерирует
Обычный RAG отвечает на один запрос. Agentic RAG планирует поиск, переформулирует запросы, проверяет результаты и итерирует. Хайп #1 в AI-твитере.
Метрики, бенчмарки и чек-лист
Что измерять: точность кода, скорость, стоимость на задачу, качество PR. Практическая система оценки.
3 типа памяти: рабочая, сессионная, долгосрочная
Разбор трёх типов памяти: Working (контекстное окно LLM), Short-term (сессия агента), Long-term (векторная БД с ChromaDB).
Python MCP-сервер с инструментами для БД и API
Хайповая тема в AI-твитере: все пишут MCP-серверы. Создайте свой сервер на Python с инструментами для базы данных. Работает с Claude Desktop, Cursor, Continue.
LangSmith: трассировка, отладка, мониторинг
Агенты недетерминированы — нужно видеть что они делают. @traceable для каждого шага агента.
Ollama + Continue + Aider — ноль подписок
Тренд в опенсорс-твитере: полностью локальный стек без подписок. Ollama локально, Continue вместо Cursor Pro, Aider вместо Claude Code.
Когда учить модель, а когда писать промпты
Сравнение двух подходов к адаптации LLM: дообучение на своих данных против цепочек промптов. С кодом на Unsloth и DSPy.
Prompt injection, sandboxing, аудит действий
Агенты с доступом к файловой системе и сети — вектор атаки. Защита: sandbox-контейнеры, валидация вывода, human-in-the-loop для опасных операций.
FastAPI + python-telegram-bot + Claude API
Деплой AI-агента в продакшен через Telegram. Пользователь пишет задачу → агент выполняет в Docker-песочнице → присылает результат.
Сравнение трёх фреймворков для AI-приложений
LangChain — универсальный конструктор, LlamaIndex — для RAG и поиска, CrewAI — для multi-agent систем. Что выбрать под задачу.
Continue + локальная модель для ревью PR
Настройка AI-ревьюера для GitHub PR. Бесплатно, локально, без отправки кода в облако. Интеграция с GitHub Actions.
Jupyter AI, Copilot для pandas, автодашборды
Как AI-агенты ускоряют работу с данными: генерация кода pandas/matplotlib, автокорреляция, дашборды одной командой.
Sandbox-контейнеры, валидация вывода, HITL
Агенты с доступом к файловой системе и сети — вектор атаки. Защита: Docker-песочницы, валидация вывода, human-in-the-loop для опасных операций. Практические примеры.
Деплой агента в продакшен через Telegram
Деплой AI-агента в продакшен через Telegram. Пользователь пишет задачу → агент выполняет в Docker-песочнице → присылает результат в чат. Полный код на Python.
Working → Short-term → Long-term память
Три уровня памяти: Working (контекстное окно), Short-term (Redis/Postgres), Long-term (ChromaDB + эмбеддинги). Практическая архитектура с кодом.
LangChain — универсальный конструктор, LlamaIndex — для RAG и поиска, CrewAI — для multi-agent систем. Матрица выбора по задаче.
Дообучение модели против цепочек промптов
Сравнение двух подходов к адаптации LLM: дообучение на своих данных против цепочек промптов. Практические примеры с Unsloth и DSPy.
CrewAI, AutoGen, LangGraph, Swarm, MetaGPT, ChatDev
Детальное сравнение 6 фреймворков для создания AI-агентов: архитектура, сложность, latency, экосистема. С примерами кода для каждого.
Точность кода, скорость, стоимость, качество PR
Что измерять: точность кода (pass@k), скорость ответа, стоимость на задачу, качество PR. Практическая система оценки с примерами.
Ollama, Continue, Aider, Open WebUI — без подписок
Локальный стек без подписок: Ollama для моделей, Continue вместо Cursor Pro, Aider вместо Claude Code. Полный контроль над данными.
Поиск с агентной логикой: план → поиск → проверка → итерация
Обычный RAG отвечает на один запрос. Agentic RAG планирует поиск, переформулирует запросы, проверяет результаты и итерирует. Полный туториал с LangGraph.
Python MCP-сервер с инструментами для базы данных
Создайте свой MCP-сервер на Python с инструментами для БД. Работает с Claude Desktop, Cursor, Continue. Полный код и деплой.
LangSmith, Arize Phoenix, OpenTelemetry для агентов
Агенты недетерминированы — нужно видеть что они делают. Трассировка каждого шага, метрики, алерты. Production-уровень observability.
Lambda, EC2, K8s, Modal, Fly.io — что выбрать
Сравнение 5 моделей деплоя для AI-агентов: холодный старт, масштабирование, стоимость. Практические рекомендации для каждого сценария.
StateGraph, узлы, рёбра, циклы и conditional edges
LangGraph — фреймворк от LangChain для создания агентов с контролем потока.
ConversableAgent, групповой чат, HITL и RAG
Microsoft AutoGen — фреймворк для создания разговаривающих агентов.
Signatures, Modules, Optimizers
DSPy от Stanford — фреймворк, заменяющий ручные промпты.
Embeddings, векторный поиск, реранкинг
Построим RAG-систему без LangChain и LlamaIndex.
PagedAttention, continuous batching
vLLM — самый быстрый способ развернуть LLM в продакшен.
Anthropic и OpenAI — кеширование промптов
Экономия до 90% на токенах через prompt caching.
OpenAI, Anthropic и Ollama
Function calling — ключевая технология для AI-агентов.
Сравнение трёх лидеров
Практическое сравнение трёх векторных БД для RAG.
GPT-4V, Claude Vision, LLaVA
Агенты, понимающие изображения. Claude Vision + Playwright.
pytest, метрики, CI/CD
Агенты недетерминированы — строим eval-фреймворк на pytest.
7 агентов, RAG, Groq, Stable Diffusion
Мультиагентная GenAI-платформа: клонирование, виртуальное окружение, API-ключи Groq и HuggingFace.
10 способов монетизации в 2026
Фриланс, SaaS, консалтинг, курсы, API-сервисы. Цифры, платформы, подводные камни.
Gamma, Tome, Beautiful.ai
Презентация за 5 минут вместо 3 часов. Обзор AI-инструментов, сравнение, промпты.
Конспекты, задачи, экзамены
NotebookLM, ChatGPT, Perplexity — инструменты для студентов. Конспекты лекций, решение задач.
Автопостинг, аналитика, контент-план
Автоматизация SMM: генерация постов через GPT, публикация в Telegram/VK, AI-аналитика.
Function calling, эмбеддинги, RAG
Создание AI-агента на российском LLM от Сбера. API, function calling, сравнение с OpenAI.
Whisper + GPT + ElevenLabs
Собери голосового ассистента за вечер. Распознавание, AI-ответ, синтез речи.
Runway, Pika, Sora, Kling
Обзор AI-видеогенераторов. Сравнение, API, автоматизация создания видео.
Скрининг, собеседования, onboarding
Автоматический скрининг резюме, AI-собеседования, onboarding новых сотрудников.
Анализ рынка, сигналы, стратегии
Python + Binance API + LLM. Технический и фундаментальный анализ через AI.
FastAPI + JavaScript + OpenAI
Виджет чатбота одной строкой в HTML. Python-бэкенд, RAG-база знаний, деплой.
Следите за обновлениями — добавляем новые руководства еженедельно.
partners@qantcore.space