import fitz  # PyMuPDF
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

def parse_resume(pdf_path):
    doc = fitz.open(pdf_path)
    text = "".join(page.get_text() for page in doc)
    return text

def score_candidate(resume_text, job_description):
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o",
        messages=[{
            "role": "system",
            "content": "Ты HR-специалист. Оцени кандидата по шкале 0-100. "
                           "Формат ответа JSON: {score, strengths, gaps, verdict}"
        }, {
            "role": "user",
            "content": f"Вакансия:\n{job_description}\n\nРезюме:\n{resume_text}"
        }]
    )
    return response.choices[0].message.content

# Пример использования
resume = parse_resume("candidate.pdf")
job = """Senior Python Developer: 5+ лет опыта, FastAPI, PostgreSQL,
Docker, Kubernetes. Английский B2+."""
print(score_candidate(resume, job))

# AI-onboarding бот для Slack
ONBOARDING_PROMPT = """
Ты AI-помощник для новых сотрудников.
Ты знаешь: структуру компании, где что лежит, контакты.
Не знаешь — говоришь «спрошу у HR» и эскалируешь.
Будь дружелюбным, но деловым.
"""

def onboarding_bot(question, employee_name):
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o",
        messages=[
            {"role": "system", "content": ONBOARDING_PROMPT},
            {"role": "user",
             "content": f"Сотрудник {employee_name} спрашивает: {question}"}
        ]
    )
    return response.choices[0].message.content