QwenPaw — персональный AI-ассистент от AgentScope — обзор 2026

🐾 QwenPaw — персональный AI-ассистент от AgentScope — обзор 2026

QwenPaw — персональный AI-ассистент из экосистемы AgentScope: ставится на свою машину или в облако, подключается к мессенджерам, расширяется инструментами и работает с моделями Qwen и другими LLM.

🌐 Персональный агент
⭐ 4.3 / 5
💰 Open Source
💸 Попробовать
100%
Freshness
150
Reviews
2026
Сезон

📝 Описание

QwenPaw — ассистент, который живёт в вашем окружении и общается через привычные чаты и веб-интерфейс. Проект вырос внутри экосистемы AgentScope и распространяется под Apache-2.0; репозиторий agentscope-ai/QwenPaw — 35 450 звёзд, 3 153 форка, создан 24.02.2026, последний коммит 30.09.2026 (данные GitHub, снято 06.10.2026). Python-пакет qwenpaw на 06.10.2026 — версия 2.2.1.

Установка — pip install qwenpaw или однострочный скрипт для Unix/Windows; есть готовый Docker-образ, который поднимает веб-интерфейс на локальном порту. Возможности расширяются: инструменты, работа с файлами и вебом, подключение внешних сервисов, а модель выбирается из доступных — семейство Qwen и другие. Можно развернуть только у себя, а можно — в облаке, если нужен доступ из нескольких устройств.

Цена: сам ассистент бесплатный (Apache-2.0). Платными могут быть только вызовы моделей через внешний API или сервер, на котором вы его размещаете.

⚡ Быстрый старт
# Python-пакет
pip install qwenpaw

# Unix-инсталлятор
curl -fsSL https://qwenpaw.agentscope.io/install.sh | bash

# или Docker
docker run -p 127.0.0.1:8088:8088 qwenpaw
💸 Официальный сайт

Попробовать QwenPaw — персональный AI-ассистент от AgentScope — обзор 2026

Переход на официальный сайт продукта. Цены и тарифы актуальны на момент публикации — уточняйте у вендора.

Перейти →

❓ FAQ

Что такое QwenPaw?

Персональный AI-ассистент с открытым кодом из экосистемы AgentScope: разворачивается на своей машине или в облаке, работает через веб-интерфейс и чаты, расширяется инструментами.

Как его установить?

Проще всего пакетом: pip install qwenpaw или однострочным скриптом установки. Для изоляции есть Docker-образ с веб-интерфейсом на локальном порту 8088.

Какие модели поддерживаются?

Семейство Qwen и другие доступные LLM; конкретный список провайдеров и моделей смотрите в документации проекта — он расширяется с версиями.

⭐ Оценки и отзывы пользователей

☆☆☆☆☆
Загрузка рейтинга…