Microsoft Agent Framework — единый SDK для агентов на Python и .NET — обзор 2026
Microsoft Agent Framework — открытый SDK для сборки, оркестрации и развёртывания агентов и мультиагентных рабочих процессов на Python и .NET, развивающий идеи Semantic Kernel и AutoGen.
📝 Описание
Microsoft Agent Framework — новый официальный SDK компании для агентов, пришедший на смену двум прежним линиям: Semantic Kernel (интеграции, плагины, процессы) и AutoGen (мультиагентные сценарии). Он объединяет обе модели работы — от простого агента с инструментами до команд агентов с обменом сообщениями и планированием. Репозиторий microsoft/agent-framework — 13 963 звезды, лицензия MIT, создан 28.04.2025, последний коммит 06.10.2026 (данные GitHub, снято 06.10.2026); Python-пакет agent-framework — версия 1.20.0.
Фреймворк поддерживает Python и .NET, встраивается в Azure AI Foundry, умеет работать с моделями разных вендоров, поддерживает MCP-инструменты и наблюдаемость (трейсинг выполнения агентов). Логичное решение для команд, у которых стек уже в Azure: агентов проще вести в одном контуре с остальной инфраструктурой, а не собирать из сторонних библиотек.
Цена: SDK бесплатный (MIT). Расходы — вызовы моделей и облачные ресурсы; тарифы Azure уточняйте на официальном сайте.
# Python
pip install agent-framework
# .NET
dotnet add package Microsoft.Agents.AIПопробовать Microsoft Agent Framework — единый SDK для агентов на Python и .NET — обзор 2026
Переход на официальный сайт продукта. Цены и тарифы актуальны на момент публикации — уточняйте у вендора.
❓ FAQ
Что такое Microsoft Agent Framework?
Открытый SDK Microsoft для сборки, оркестрации и развёртывания агентов и мультиагентных рабочих процессов на Python и .NET; развивает идеи Semantic Kernel и AutoGen в одном фреймворке.
Чем он отличается от Semantic Kernel и AutoGen?
Он объединяет их подходы: интеграции, плагины и процессы из Semantic Kernel плюс мультиагентную оркестрацию из AutoGen, с единым API и поддержкой MCP и трейсинга.
Обязательно ли использовать Azure?
Нет, модели и инструменты можно подключать разные, но связка с Azure AI Foundry даёт нативные развёртывание и наблюдаемость.