Mem0 — слой памяти для AI-агентов и приложений: хранит факты и предпочтения пользователя между сессиями, умеет обновлять и забывать записи. Самая популярная memory-инфраструктура для агентов.
Mem0 решает простую проблему: агент не помнит пользователя между сессиями. Библиотека хранит извлечённые факты, предпочтения и контекст, а затем подмешивает релевантное в ответ — так ассистент «узнаёт» вас в новом диалоге, не перечитывая всю историю. Репозиторий mem0ai/mem0 — 66 660 звёзд, 7 852 форка, лицензия Apache-2.0, создан 20.06.2023, последний коммит 06.10.2026 (данные GitHub, снято 06.10.2026); Python-пакет mem0ai — версия 2.2.1.
Память строится послойно: краткосрочный контекст диалога, долговременные факты о пользователе и «граф» связей между ними — за счёт этого запросы к памяти остаются дешёвыми по токенам, а не превращаются в пересказ всей переписки. Есть интеграции с популярными фреймворками и векторными базами, CLI и версии для Python и TypeScript. Можно работать полностью у себя (Apache-2.0) или использовать управляемую платформу, если не хочется администрировать хранилище.
Цена: библиотека бесплатна (Apache-2.0) для self-hosted режима. Управляемая платформа Mem0 — отдельная услуга с тарифами по объёму; актуальные цены смотрите на официальном сайте.
# Python
pip install mem0ai
# JavaScript / TypeScript
npm install mem0ai
# CLI
npm install -g @mem0/cli
Переход на официальный сайт продукта. Цены и тарифы актуальны на момент публикации — уточняйте у вендора.
Слой долговременной памяти для AI-агентов: хранит факты, предпочтения и контекст пользователя между сессиями и подмешивает релевантное в ответы. Лицензия Apache-2.0.
Чтобы не тащить в каждый запрос всю историю переписки: память хранит уже извлечённые факты и обновляет их, что дешевле по токенам и точнее по контексту.
Да, Mem0 работает self-hosted (Apache-2.0) с вашими базами данных. Управляемая платформа нужна, если не хотите заниматься инфраструктурой.