Crush — терминальный AI-агент от Charm — обзор 2026

💘 Crush — терминальный AI-агент от Charm — обзор 2026

Crush — терминальный coding-агент от Charm: сессии по проектам, LSP-контекст, MCP-инструменты и работа с любой моделью. Написан на Go, известен удобным TUI.

🌐 Coding-агент
⭐ 4.5 / 5
💰 Open Source
💸 Попробовать
100%
Freshness
150
Reviews
2026
Сезон

📝 Описание

Crush — агент для терминала от команды Charm (авторы Bubble Tea и Glow). Написан на Go, ставится одной командой в macOS, Linux и Windows; умеет несколько сессий и проектов одновременно, подхватывает контекст через LSP и подключает инструменты по MCP. Репозиторий charmbracelet/crush — 28 503 звезды, 2 317 форков, создан 21.05.2025, последний коммит 06.10.2026 (данные GitHub, снято 06.10.2026).

Модель выбирается в конфиге: подойдут Anthropic, OpenAI, Gemini, локальные серверы Ollama и любые OpenAI-совместимые API. Версия npm-пакета @charmland/crush на 06.10.2026 — 0.97.1. Как и другие агенты Charm, Crush выделяется вниманием к интерфейсу: подсветка, история, вложения, аккуратная работа с буфером обмена и фоновые задачи. Точные условия лицензии смотрите в репозитории проекта.

Цена: CLI бесплатный, платите только за токены модели. При локальной модели через Ollama — без оплаты API.

⚡ Быстрый старт
# Homebrew (macOS и Linux)
brew install charmbracelet/tap/crush

# npm / Windows winget
npm install -g @charmland/crush
winget install charmbracelet.crush

# запуск в каталоге проекта
crush
💸 Официальный сайт

Попробовать Crush — терминальный AI-агент от Charm — обзор 2026

Переход на официальный сайт продукта. Цены и тарифы актуальны на момент публикации — уточняйте у вендора.

Перейти →

❓ FAQ

Что такое Crush?

Терминальный coding-агент от Charm: сессии по проектам, LSP-контекст, MCP-инструменты, работа с любой моделью. Написан на Go, ставится одной командой.

Какие модели поддерживает Crush?

Любые OpenAI-совместимые API, а также Anthropic, OpenAI, Gemini и локальные модели через Ollama — провайдер задаётся в конфиге.

Сколько стоит Crush?

Сам CLI бесплатный; расходы — только токены выбранной модели. При локальном запуске модели платить за API не нужно.

⭐ Оценки и отзывы пользователей

☆☆☆☆☆
Загрузка рейтинга…